Zöldhegyi Gábor
|
Azonnali eredményeket szeretnék!
Vedd fel velünk a kapcsolatot és vágjunk bele rögtön a közös munkába!
Sok vezető úgy beszél róluk, mintha ugyanazt jelentenék – pedig teljesen másról van szó.
Az automatizálás lényege: előre meghatározott szabályok alapján ismétlődő feladatokat vesz át a technológia. Az AI ezzel szemben képes tanulni, mintázatokat felismerni, döntéseket hozni.
Mégis, amikor egy cég AI-projektről beszél, gyakran valójában egyszerű automatizálásról van szó – és fordítva. Ez a félreértés sok csalódáshoz, frusztrációhoz és félbehagyott projekthez vezet.
Nézzük meg, melyek a leggyakoribb tévhitek – és hogyan különböztethetjük meg az AI-t az automatizálástól:
Valóság: Az automatizálás szabályalapú, az AI pedig adatalapú.
👉 Automatizálás: ha egy számlát mindig ugyanarra a mappára kell menteni, egy autómatizált rendszer az előre megszabott szabályok alapján ezt gond nélkül elvégzi.
👉 AI: ha beérkezik egy e-mail, az AI előzetes "betanítás" után a szöveg alapján képes felismerni, hogy panaszról, új megrendelésről vagy éppen spamről van szó.
A kettő együtt az igazi erő – de külön kell kezelni, hogy reálisan lássuk a lehetőségeket.
Valóság: Ha egy folyamat eleve zavaros, hiányos vagy logikátlan, akkor sem az AI, sem az automatizálás nem fogja megmenteni.
👉 Automatizálás példa: ha egy cégben a számlázási folyamat kusza, és sokszor rossz adatok kerülnek a rendszerbe, akkor egy automatizmus csak azt fogja elérni, hogy a hibás számlák sokkal gyorsabban készülnek el.
👉 AI példa: ha egy ügyfélszolgálati chatbotnak nincsenek világos válasz sablonjai és jól felépített ügyintézési útjai, akkor az AI ugyanúgy hibázni fog – csak épp „intelligensen” fog rosszul válaszolni. - mindenkivel elhitetve a saját de valótlan igazát.
Egy biztos - Megértés nélkül nincsen fejlődés.
Valóság: Az AI és az automatizálás nem csodaszerek.
A siker titka nem maga a technológia, hanem a folyamatok megértése. Egy rossz folyamat digitalizálva is rossz marad – csak gyorsabban termeli a hibákat. Ezért először mindig fel kell mérni:
1. Mik a folyamataink?
2. Hogyan tudunk jobban működni?
3. Mit érdemes automatizálni?
4. Hol van helye az AI-nak?
Amit nem lehet papír ceruzával levezetni és emberi erőforrással hatékonyan végig vinni, azt se autómatizálva se AI megoldásokkal nemfogjuk tudni jól csinálni.
Valóság: Rövid távon az AI és az automatizálás is befektetés.
Idő és energia kell a bevezetéshez, tréninghez, adattisztításhoz, integrációhoz. A valódi előny közép- és hosszú távon jelentkezik, amikor stabilan működnek, és ténylegesen felszabadítják az emberi munkaórákat.
A legygyorsabb eredményeket valójában folyamat optimalizációval tudjuk elérni. - Az autómatizálás és AI használat csak a skálázást segíti.
Valóság: Mindkettő folyamatos fejlődési út.
Az AI modelleket rendszeresen újra kell tanítani, az automatizált folyamatokat pedig finomítani kell a változó piaci környezethez. Az igazán sikeres cégek nem lezárt projektekben gondolkodnak, hanem iteratív fejlesztésben: audit → bevezetés → mérés → optimalizálás.
"Ezért mondom mindig azt hogy minden hozzá állás kérdése, ez ebben a témában különösen igaz" (ZG a szerk.)
Az AI és az automatizálás nem egymás szinonimái, hanem egymást kiegészítő eszközök. Az egyik tanul és dönt, a másik végrehajt és felszabadít.
A cégek legnagyobb hibája, hogy összekeverik őket – és így rossz elvárásokkal, rossz fókuszokkal vágnak bele a digitalizációba.
👉 A siker kulcsa: tudd, mikor melyikre van szükség, és mindig üzleti értékben gondolkodj, ne technológiában.
Friss híreket és szuper tartalmat küldünk neked!
Töltsd ki az alábbi űrlapot, és hamarosan felvesszük veled a kapcsolatot!
